Gå till innehållet. Gå till navigation
Sektioner
Personliga verktyg
Du är här: Hem Utbildningar 24. Statistisk metodik – att planera och knåda data
Utbildningar
05 Dec
1. Konferens How to improve your Requirement Engineering work 24 maj 2013
11 Jan
1.0 TickITplus Foundation
26 Maj
2. TickITplus Capability Assessment
10 Jun
3. Quality Management i IT
20 Dec
4. Revision och bedömning av IT-verksamhet enligt TickIT-kraven
25 Nov
5. Six Sigma - verksamhetsutveckling i IT
26 Jun
6.1 ISTQB Foundation - grundläggande testkurs
06 Dec
6.2 ISTQB Advanced Test Manager and Risk Based Testing
17 Okt
6.2 ISTQB Advanced Test Management and Risk Based Testing 2013
13 Mar
6.3 ISTQB Advanced Test Analyst
26 Nov
6.4 ISTQB Advanced Technical Test Analyst
04 Nov
7. Test i Agila projekt
04 Nov
8. Modellbaserad testdesign
20 Mar
9. Risk Management för Testare
26 Nov
10. 1 Configuration Management - Foundation
29 Nov
10.2 Configuration Management - Software CM
07 Jun
10.3 Configuration Management - Strategisk CM
07 Jun
11.1 REQB, Requirement Engineering Foundation
21 Nov
11.2 REQB, Requirement Engineering Advanced Level, Requirements Manager
21 Nov
12. IBAQB, Business Analyst Foundation Level
13 Jun
13. Processledning i praktiken
05 Dec
14. "Lean Processes" - Verksamhetsutveckling med fokus på effektivitet och kundvärde
23 Jun
15. Introduktion till Agile & Lean
20 Maj
16. CMMI
03 Dec
17.1 Service Level Agreement - Professionella servicenivåaavtal
25 Nov
17.2 Incident Management
10 Jul
17.3 Problem Management
10 Jul
17.4 Change Management
10 Jul
17.5 Service Level Management
19 Jun
18. ITIL Foundation
25 Nov
19. SCRUM for Managers
21 Nov
20. Ny som chef
15 Aug
21. Praktisk Projektledning
27 Jul
22. Motivation & Ledarskap
27 Jul
23. Klagomålshantering – utvecklande och lönsamt
02 Jan
24. Statistisk metodik – att planera och knåda data
20 Maj
 
Dokumentåtgärder

24. Statistisk metodik – att planera och knåda data

Medlem:10100 SEK
Icke medlem:12300 SEK
(exkl moms)

Kvalitets- och processförbättringar måste baseras på fakta och sammanhängande slutsatser och kursen tar upp olika sätt att uppnå detta. Typiska data inom IT är ’tid’ för utvecklingsarbete, ’tid’ för ärendehantering, etc. Dessutom förkommer ofta flera typer av ’händelse’-data (felrapporter, förändringskrav, etc), som har speciella krav på bearbetning. Eftersom praktiskt taget all data numera finns i olika typer av datafiler måste det totala flödet planeras med viss omsorg.

Kursen bygger både på teoretiska och praktiska inslag, interaktivitet med data och med tonvikt på grafisk framställning och numeriska beskrivningar. Kursen diskuterar också några olika riktningar för fördjupning och andra modeller.  Under kursen förväntas varje deltagare arbeta med en PC och ett modernt program för analys av data.


Kursledare

Ingemar Sjöström.

Ingemar arbetade många för Ericsson och Sony Ericsson med statistisk metodik, både som internkonsult och som lärare world-wide.

Du kommer till det fullständiga kursprogrammet via Läs mer.

Läs mer

Inga planerade tider för tillfället.